민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도(Sensitivity, Specificity, PPV, NPV)

 

 

  

✔ 민감도(Sensitivity) : 질병이 있는 대상자를 검사했을 때 양성으로 나온 비율

✔ 특이도(Specificity) : 질병이 없는 대상자를 검사했을 때 음성으로 나온 비율

✔ PPV(Positive predictive value, 양성예측도) : 검사결과 양성인 대상자가 실제로 질병이 있는 비율

✔ NPV(Negative predictive value, 음성예측도) : 검사결과 음성인 대상자가 실제로 질병이 없는 비율

✔ 유병률(Prevalence) : 특정 집단에서 검사 당시 질병을 가지고 있는 대상자의 비율

 

 

 

예시를 통해 좀 더 자세히 살펴보자:)

 

 

예를 들어 아래와 같이 질병의 예측과 검사가 이루어졌다고 가정했을 때,

 

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	질병 있음 (Actual Positive)	질병 없음 (Actual Negative)	Total No.
검사결과 양성 (Predicted positive)	45	10	55
검사결과 음성 (Predicted Negative)	15	30	45
Total No.	60	40	100

 

 

1. 민감도 : 실제로 질병이 있는 대상자가 검사결과 양성으로 나온 비율이므로,

     45/60 = 75 %

 

2. 특이도 : 실제로 질병이 없는 대상자가 검사결과 음성으로 나온 비율이므로,

     30/40 = 75 %

 

3. PPV = 양성으로 예측한 대상자 중 실제로 질병이 있는 비율이므로,  

     45/55 = 81.82 %

 

4. NPV = 음성으로 예측한 대상자 중 실제로 질병이 없는 비율이므로,

     30/45 = 66.67 %

 

이렇게 된다😊

 

 

✔ 민감도가 높은 검사 = 실제 질병이 있는 대상자는 양성으로 나올 가능성이 높음 = 실제 질병을 놓치지 않고 잡아내는 능력이 높음 = 검사결과가 음성으로 나오면 음성일 확률이 높음.

 

✔ 특이도가 높은 검사 =  유병률이 낮은 질병의 경우 유리함.

 

 

암과 같이 심각한 질환의 경우 조기진단이 필요하고, false negative가 적어야 하므로 민감도가 높은 검사가 유리하다.